建立Mat的時候需要設定型態，例：
//C是一個3*3的矩陣，存彩色圖、數值是float
Mat C = Mat(3, 3, CV_32FC3)
最後C1是黑白圖，C3是彩圖，也就是BGR，這樣的圖中，實際上column比圖片大小要展成3倍，簡單的一個測試方式是，把每個pixel都給0，如果出現全黑，表示他真的是C1，如果圖只消失1/3，表示他其實是GBR，測試的code如下：
Mat img= imread("Fig.tif"); //讀一張圖
for(int i=0;i<img.rows;i++) //i是y座標
{
for(int j=0;j<img.cols;j++) //j是x座標
img.at<uchar>(i,j)=0;
}
namedWindow("Window"); //開一個視窗
imshow("Window",img); //在視窗裡show出圖
我就這樣愉快地發現，作業測資看起來是黑白的，其實是個RGB圖【
而其實我要記的重點是
CV_8U：8-bit unsigned integers ( 0~255 )
CV_8S：8-bit signed integers ( -128~127 )
CV_16U：16-bit unsigned integers ( 0~65535 ) →大小相當於short
CV_16S：16-bit signed integers ( -32768~32767 ) →大小相當於short
CV_32S：32-bit signed integers ( -2147483648~2147483647 ) →大小相當於long
CV_32F：32-bit floating-point numbers
CV_64F：64-bit floating-point numbers
另外
Mat_<uchar>對應CV_8U
Mat_<char>對應CV_8S
Mat_<short>對應CV_16S
Mat_<int>對應CV_32S
Mat_<float>對應CV_32F
Mat_<double>對應CV_64F
參考資料：http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7107786
//C是一個3*3的矩陣，存彩色圖、數值是float
Mat C = Mat(3, 3, CV_32FC3)
最後C1是黑白圖，C3是彩圖，也就是BGR，這樣的圖中，實際上column比圖片大小要展成3倍，簡單的一個測試方式是，把每個pixel都給0，如果出現全黑，表示他真的是C1，如果圖只消失1/3，表示他其實是GBR，測試的code如下：
Mat img= imread("Fig.tif"); //讀一張圖
for(int i=0;i<img.rows;i++) //i是y座標
{
for(int j=0;j<img.cols;j++) //j是x座標
img.at<uchar>(i,j)=0;
}
namedWindow("Window"); //開一個視窗
imshow("Window",img); //在視窗裡show出圖
我就這樣愉快地發現，作業測資看起來是黑白的，其實是個RGB圖【
而其實我要記的重點是
CV_8U：8-bit unsigned integers ( 0~255 )
CV_8S：8-bit signed integers ( -128~127 )
CV_16U：16-bit unsigned integers ( 0~65535 ) →大小相當於short
CV_16S：16-bit signed integers ( -32768~32767 ) →大小相當於short
CV_32S：32-bit signed integers ( -2147483648~2147483647 ) →大小相當於long
CV_32F：32-bit floating-point numbers
CV_64F：64-bit floating-point numbers
另外
Mat_<uchar>對應CV_8U
Mat_<char>對應CV_8S
Mat_<short>對應CV_16S
Mat_<int>對應CV_32S
Mat_<float>對應CV_32F
Mat_<double>對應CV_64F
參考資料：http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7107786
達人
