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系上必修
計算方法設計
授課教授：王炳豐，學分數：3
涼度：★★★
甜度：★★★★★
就是演算法。學期前半在講設計演算法的各種技巧（D&C、Partition、Prune and search、DP、Greedy）跟基本演算法問題（各種sorting、selection）。學期後半則主要著重在常見的各種演算法跟進階的內容（Amortized、Disjoint Set、MST、SSSP、APSP、max flow、 Convex Hull、P&NP、Approximation Algorithms...）。
因此期中考主要著重在如何使用那些技巧來設計演算法，期末考則是針對那些常見演算法的細節來回答問題。不過考古刷多了，基本上會發現期中考的題型十分固定，每個問題都有一定的模板，只要好好練習，其實不難拿高分；而期末考甚至只要把課本看熟即可，因為考的內容都是比較進階的，所以不會出什麼變化題，把定義、Pesudo code看熟幾乎就能回答所有問題。此外，期中考跟期末考都會出兩題作業題，只要選一題寫即可，主要是用來看你有沒有認真完成作業。
這門課沒有任何coding的需求，全部都是手寫作業。一周一個作業，總共14個，每次基本上只會出2~3題，但這2~3題就算是一開始直接看答案，也得花上好幾小時才能完成，所以要有點心理準備。而作業會從14個中選7個最高分的出來平均當作業成績，所以如果比較簡單的作業都有拿滿的話，後面可以視情況不交作業也沒關係，只不過由於段考會考，因此助教提供的答案還是要看一下。
這堂課算是在資工系這5學期以來，最有料的一門課。老師曾說過他不一定是教的最好的，但一定是教的最多的，而老師也確實把一整本聖經本Introduction to Algorithms全部都教完。優秀的口條把許多複雜的觀念講得淺顯易懂，雖然教的內容很多，但聽課時卻不會感到任何壓力。真的很推薦每一個想學好演算法的同學來修。
加簽：簽了20個左右，不過後來期中考二退了快40個= =。
調分：除了基本分數分配（作業分數20%，期中考35%，期末考45%），教授會把他覺得不該被當的同學（期中+期末 > 85，且期末考 > 期中考）調到及格，同時調整其他所有同學的分數。基本上越靠近平均調的越多。
作業系統
授課教授：周志遠，學分數：3
涼度：★★☆
甜度：★★★★★
學期前半圍繞在基礎的OS Structure、Process、Thread、Memory的觀念上，後半則是在講CPU跟I/O的相關內容（各種Scheduling、Synchronization、File System、Storage System、I/O System）。
因為觀念十分多且雜，因此段考要記的內容非常多，常常你以為是不重要的部分，結果就考出來了。兩次考試前面都是一堆會倒扣的是非題，如果對許多觀念模稜兩可，很容易倒在這邊；後半則是各種問答題，基本上只要有回答到點助教就會給分，但問題是那些點常常藏的很深，所以真的需要完全理解這些設計背後的目的、優勢、劣勢通通都完全理解才有辦法回答。
此外，還有五次coding作業，1~2人一組共同寫一份，其中四個會要你在NachOS的架構上，完成System call、Multi-Programming、CPU Scheduling、File System等功能，最後一個則是做Pthread的練習。不過作業最難的部分其實是DEMO的時候，助教們會問你實作細節，還會從題庫中抽4題來問你關於NachOS上這些功能的細節，基本上真的要完全把所有call到的function全部看過一遍才能回答，如果問到沒看到過的部分，就很考驗臨場查code的能力。如果時限內沒回答出來就拿不到分數，而且同組組員不能互相幫忙，真的很痛苦。
不過教授上的真的很好，把繁雜的內容講的很易懂，如果想學好OS很建議來聽課。
加簽：開學會跟隔壁班統一處理加簽問題，會先讓學生填表單來調查比較想要去哪一班。
調分：教授會跟據成績分布來決定多少分以上是什麼等第。此外，上課或下課可以去問問題，問過就會被記錄下來，學期末會用來救最後差一點到下一個等第的人（最多加1.5分）。
成績分布：
選修、通識跟體育
機器學習概論
授課教授：郭柏志，學分數：3
涼度：★★☆
甜度：★★★★★
介紹了各種ML的methods，如：Regression、Bayesian Classifier、Decision Tree、Linear Classifier、Neural Networks、Deep Learning、CNN、Clustering、Dimension Reduction。原本開學計畫要教的內容更多，但由於時間不足，各種刪刪減減，導致最後只剩下這些。且內容多著重在傳統的ML方法上，DL只介紹DNN跟CNN而已，如果想學更多的話，還是建議直接看台大李弘毅的OCW就好。
總共有4次考試各佔7.5%，要在一小時內回答10題左右，時間基本上不夠用。而題目除了slide上的內容，還有很多細節是要當場google的，常常變成比誰比較會查資料。此外，還有一些計算題，如果前幾天有把相關的function寫好的話，自然不成問題，但要當場算或刻code的話基本上會來不及，所以會變成看誰比較會通靈，有先把function寫好。
還有4次作業，分別是Regression、Bayesian Classifier、Neural Networks、PCA。這堂課的作業基本上都是要手刻這些ML的methods，不會教你使用現在常見的module。助教雖然會先寫好template，不過template常常漏東漏西的，常常寫一寫又改版要重下載= =。然後作業最麻煩的是每次都有10%以上的ranking分數，變成要各種內捲通靈，付出的努力不一定會有回報，到最後就靠賽拿分。
然後這堂課最麻煩的是final project，教授會給一堆題目，要依照自己的喜好排志願序，當然也可以同學自己投主題。最後會由助教依照志願序隨機分組，害我不能抱大腿。而且到現在我還是不知道到底怎麼分的，我們這組幾乎都是抽到第三志願以後的題目= =。然後從學期初開始，每周要跟組員meeting，然後要回報給助教，總之很麻煩。最後兩周每組要上台報告自己的成果。給分的部分，我覺得我們做的沒有到很好，不過助教還是給了還行的分數，看起來每組的給分都差不多的樣子。
加簽：第一堂課有出席的人不管是不是電資院最後都有簽。
調分：有一次跟Nvidia合作的加分作業最多加總成績1.2分，但這之外就不會額外調分。
社群網路
授課教授：李端興，學分數：3
涼度：★★★☆
甜度：★★★★★
主要是介紹網路學中的社群網路，分析了人與人之間的各種互動模式（Game Theory、Auctions、Matching markets、Bargaining），以及整個網路的效應跟例子（Information cascades、Network effects、Power laws、Cascading behaviors、The Small World Phenomenon、Epidemics）。
雖然教授說建議先修微積分、機率跟常微，但實際上只需要前兩個就行了，常微只有一小部分的內容會用到，用到時沒學過也看得懂。
教授每教到一個段落會出一次作業當練習，共八次作業（有一次期中考前的不算分，純練習），作業大部分題目照著上課教的寫都不會有問題，但少數有一兩題真的很麻煩的會需要下苦心去寫。
兩次考試相較作業來說，難度就低很多，教授雖然說有30%題目會來自作業，不過更多的都是只要有看課本就會寫，不用太擔心。
加簽：不會滿
調分：教授會隨機挑三堂課點名，以此為依據救人，只救那些差一分及格的人。
計算理論
授課教授：石維寬，學分數：3
涼度：★★★★★
甜度：★★★★★
主要介紹各種自動機跟對應的語言，從DFA/NFA跟regular language、PDA跟CFG到Turing machine跟recognizable/non-recognizable language。
老師只會教前三章，後面則是分配每一章節給同學們回去念後上台教，然後再適時的補充內容。總共有40%作業分數，除了上台教自己負責的章節外，老師還會分配作業題目，每人要上台教一題，只要報告完負責的章節，教完作業題目，就能拿滿這40%。
段考雖然是開書考，但實際上內容也不會太刁難，除了一題挑戰題以外，其他的基本上只要有看課本，有把老師提供的作業題寫完，幾乎都可以拿滿。至於挑戰題就盡力的寫，只要寫到點老師就會給部分分數。
加簽：不會滿
調分：這次沒怎麼調，不過教授說他會盡量讓一半以上A-。
成績分布：
網路安全
授課教授：艾米爾，學分數：3
涼度：★★★★★
甜度：★★★★
資安所開的課程，學期前半講述基礎的密碼學，包含三大特性、對稱加密、非對稱加密，後半則從各種網路的layer介紹幾個常見的加密協議。
整學期共兩次作業（原本預計三次，但後來第二跟第三次合併），第一次佔10%，第二次佔20%，雖然網路上都能找到類似的題目，但純看課本幾乎寫不出來就是了，也可能是我沒在聽課的問題。期中考佔30%，期末考佔40%，都是開書線上考，考三小時。段考也有跟作業一樣類似的問題，變成比到最後都是看誰比較會google，總之我個人是不太喜歡這種類型的考試。
加簽：有點就上。
調分：不調分。
成績分布：
高級日語一
授課教授：藤井康子，學分數：3
涼度：★★★★★
甜度：★★★★★
上課用書是大家的日本語進階，高日一學期會把一整本教完。
老師每周的第一堂課會讓我們寫一張考卷，複習上周教的內容，考卷不算分。後兩節則是會把一課教完。每次上課老師會先介紹每個單字，接著一邊教文法，一邊教對應的題目，同時，會抽點同學用該文法來造句，如果造不出來老師會請下一個同學講一句中文，然後請該同學翻譯。
段考題型跟平時的考卷類似，前半會有10題左右的單字題，由於一次都是考6~7課，因此單字的部分請好好背。中間則是會有助詞填空、動詞型態改寫等等題目，後半則是會要你依照提供的文法造句，就像上課時一樣，而最後面還會有兩題聽力測驗，老師會唸一段對話，要你依照內容回答試卷上的題目。
老師雖然是日本人，但大部分的中文都聽得懂、都會念，甚至會用日文輸入法打中文句子，因此不用太擔心聽不懂的問題。老師和藹可親，上課中途有任何問題都會停下來回答，造句造不出來也會慢慢引導。總之很推。
加簽：應該不給加。
調分：不清楚，應該不調。
籃球初學
授課教授：陳虔倖，學分數：0
涼度：★★★
甜度：★★★★★
每堂課前半主要都在熱身跟練習各種運球方式，會讓同學們兩兩分組後做各種動作，對於我這種連胯下運球苦手真的很不友善，學期中則開始引入傳球跟各種戰術跑場。後半則是會讓我們自由打球，除了一些強的會去打全場以外，大部分都是隨便挑個半場就開始打球。
給分方面老師很注重出席率，三次曠課就是當掉，就算只請假也會扣很多分數。加上週五早八，就是純純的折磨。但只要有好好出席，都能拿到不錯的分數。
加簽：不加簽。
調分：不清楚。
下學期要開始弄專題了，然後再刷最後一學期就要準備推甄了。
當初專題隨便挑一個ML的就去問了，到現在還是不知道自己適不適合這個領域。
導致最近都在焦慮推甄的事情。有時候真的很羨慕那些已經找到自己志向的同學。
