時隔8年，假日太閒來寫一下最近讀統計學遇到的問題，之前為了準備實習面試所以統計學不小心翹太多課，所以決定直接從第四章開始補起
，但看了一下馬上遇到問題，就是我聽不太懂p-value和拒絕虛無假設的關係，查了網路上很多文章，看完後還是似懂非懂，直到看了臺大線上課程後恍然大悟，於是想單純紀錄一下更容易懂的講法。
，但看了一下馬上遇到問題，就是我聽不太懂p-value和拒絕虛無假設的關係，查了網路上很多文章，看完後還是似懂非懂，直到看了臺大線上課程後恍然大悟，於是想單純紀錄一下更容易懂的講法。上面這段話是出自於維基百科-p值的定義，相信大部分人看完後，還是不懂p值大小跟拒不拒絕虛無假設的關係
簡單來講就是，如果我們抽樣結果會落在假設的拒絕區(由alpha可算出拒絕區範圍)，那我們算出來的p-value一定小於alpha。因此當我們p-value小於alpha時，代表我們抽樣的結果是被拒絕的，但抽樣是基於真實情況觀察到的，如果抽樣結果被拒絕，代表本來我們原本的假設是錯誤的，因此我們拒絕原本的假設。
另外p-value越大越好，這句話是有瑕疵的，我們只能透過p值來確認我們的假設值不值得相信，不代表p值越大，假設越好。
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