將所有的台灣Vtuber樣本中的讚數與觀看數畫成分布圖並進行趨勢分析，得到相當強的關聯性：
1.讚數(一日後)與觀看數一日後：
2.讚數(一週後)與觀看數(一週後)：
兩者的R平方值都高達0.95以上，不排除有共線性問題存在，不過共線性的問題對於單個數值的預測比較大，並不影響整體的信賴度。
這個模型對整體統計的數據而言是有效的，但如果要預測個案就會出問題，這也符合Vtuber直播時的真實狀況，各個節目的條件不同，就算讚數高，觀看數也不一定會較高。
一日後的趨勢線公式：0.606X+48.3
一週後的趨勢線公式：0.532X+63.5
斜率有所變動，一週後的斜率較低，這暗示如果是同樣的狀況，一週後讚數成長的幅度是比觀看數小的。
RAWDATA：
