剛好有人回應我，台灣就業38歲就是晚年，那情況也太糟糕了，於是我就分析以下內容給對方知道：
如果企業可以無視通膨與營運成本的問題，那當然只單論個人專業技能部分是沒問題的。但如果要連同評估「營運成本的實質收益」那又是另一個故事了。尤其台灣水電費已經確定要調漲的情況下，企業在想的是，「如果成本低廉，專業度又很高、工作效率強的CP值組合、願意長期配合加班不廢話的員工」，但員工想的是：「專業技能應該要反映在薪水漲幅上」，這兩者都是完全背道而馳的地方。
只要通膨與少子化問題不解，這件事就不會成立了，只因為「物以稀為貴」。
因此，當各國人口數越少，代表人工作業將會越不划算，因為雇用成本就會更高昂，這也是企業期待Ai Agent 遍地開花時，相對成本就會低廉，自然就符合我一開始說的：
「企業在想的是，如果成本低廉，專業度又很高、效率強的CP值組合、願意配合加班不廢話的員工。」
換句話說，人工作業在現階段只是過渡轉換期，因為在人口年年凋零、通膨問題持續居高不下、各國經濟停滯成長已是不可逆的局勢，待Ai Agent 百家爭鳴、面臨削價競爭之時，人工作業的「物以稀為貴」就會被迫削弱，因為在強調「人一定要有工作，才會有收入」的大原則上，最終發展就會是如此。
而且這些Ai Agent 有機會是租用的服務，而不是企業自建的，就像申請Gmail 一樣。那人未來要往哪裡發展？那就要追溯反思以前歷史上的先人們是怎麼走過當年的工業革命。若我們這一代不能思索，那文明社會的演進，應該就會停在我們這一代就放棄前進了。
簡單說就是，當我們當前有一個需求，這個需求有可能是一個當前正在面對的問題或焦慮，所以我們通常會選擇直接付錢解決這個當前需求或焦慮、問題、煩惱，這個部分，才是我們真正該學會的「謀生思維」。
那對企業而言，積極導入Ai Agent也是如此這般（滿足低成本、高效率、加班配合度高、免給出情緒價值），員工之所以會想主動學習Ai，也是圖一個提升效率、工作量減半為主要學習目標，學生一畢業離校後，就開始踏入社會投履歷找工作，主要也只是為了收入為目標。（典型的被動式改變）
所以，您有看清楚「規則」了嗎？
達人
