最近才知道unlight復活了，steam上有unlight : revive 可以玩，所以回鍋玩了一下。
一直以來，我都會以骰子的期望值在評估對戰的傷害，直到日前R3艾依被秒的時候，我才意識到這似乎是個過於草率的估算方式，我應該以機率分布的觀點來評估。
期望值通常也是平均值，這表示高於期望值的機率也有50%，拿50%的機率賭輸贏，顯然是不夠明智的。
我雖然沒有實際測試過，但是我想遊戲的骰子應該也是符合常態分布的，我們就直接這樣估算骰傷吧。
常態分布條件下，可以用標準差評估可能的範圍。
±1個標準差內的機率是68%
±2個標準差內的機率是95%
標準差可以簡單的這樣表示
因為unlight骰子正面機率是1/3，所以可以整理出下表
骰數 |
標準差 |
正面數（68%） |
正面數（95%） |
10 |
1.49 |
1.8 ~ 4.8 |
0.4 ~ 6.3 |
20 |
2.11 |
4.6 ~ 8.8 |
2.5 ~ 10.9 |
30 |
2.58 |
7.4 ~ 12.6 |
4.8 ~ 15.2 |
40 |
2.98 |
10.4 ~ 16.3 |
7.4 ~ 19.3 |
50 |
3.33 |
13.3 ~ 20.0 |
10.0 ~ 23.3 |
以上，給大家科學打牌的參考。
達人
