依照我自己的思考順序進行紀錄。
人的思考創造了概念，
概念的堆疊造就了世界。
概念的堆疊造就了世界。
破框思考力書中說睡前適合讀單純的知識。
維基百科？
發現維基百科對於「概念」的說明，
更直接更明白的解釋了我的說明。
『概念是意義的載體，而不是意義的主動者。一個單一的概念可以用任何數目的語言來表達；術語則是概念的表達形式。狗 的概念可以表達為德語的 Hund，法語的 chien 和西班牙語的 perro。概念在一定意義上獨立於語言的事實使得翻譯成為可能 - 在各種語言中詞有同一的意義，因為它們表達了相同的概念。』
2022/09/27－筆記在腦中想像一個「不存在的事物」，然後用「詞語」把它表達出來，就會發現這個「不存在的事物」沒有既有的詞能描述，而這個「不存在的事物」就成了意義本身。再創造專門描述這「不存在的事物」的「詞語」，詞語與這件事物就產生了關聯。這裡「不存在的事物」描述的就是取得「詞語」前的意義本身。
概念字典？
…不對…不能用字表達
概念典？
收藏概念的博物館
啊…人類的共同語言其實就是概念，
同時也是超脫二維、三維紀錄的載體。
現實與概念相輔相成，
但元宇宙卻是能超脫現實的概念存在。
補述：「現實」的概念由人類的意識定義，而「非現實」則是人類還未能系統化的概念，而在電腦的虛擬世界中，可以利用與現實世界不同的規則去創造世界，所以才說元宇宙是能超脫現實的概念存在。
2022/11/05 補述：簡單來說就是:可以在虛擬世界(元宇宙)裡體驗非現實，其實跟玩遊戲差不多，可以實現並系統化修仙、超能力、魔法等等非現實概念，並融入生活中。變成另一種現實，活在虛擬世界。然而科技持續突破，可能就能在現實中達成相同的能力。超科學跟魔法無異。所以在元宇宙中有趣的事，就是把想像化為現實，讓科技發達前先體驗看看
目前AI所學習的、或者說統計的，
就是人類的概念，
因為電腦目前沒有類似人類的意識，
電腦學習的方法是從人類優先整理並歸納後的各種資料、或是賦予的價值，
進行統計，
而非由人類意識主導的概念對應。
人小時候是被直接教導什麼是什麼，
什麼能做、什麼不能做，
不需要用一大堆的資料去摸索這個概念，
而是根據外部教學，
直接把眼前的事或物跟概念連接，
進行學習。
這大概就是目前AI學習與人類學習最大的不同處。
