一切都必須從Load Checkpoint開始，載入模型後有三個節點，VAE、Clip與Model。
VAE可用於所有的VAE節點，Clip用於Clip層，Model則用於模型控制。
VAE層不用管，目前大多都是Baked，也就是模型自帶，所以全部看到有VAE往模型連就好。
以下先從Clip開始。
Clip層包括的功能為
1、提示詞控制
提示詞控制，若是圖生圖可以使用WDTagger提詞，再與自己的提示詞合併。
提示詞輸入稱之為ClipTextEncode，圖中是以下幾個構件的合併。
ClipTextEncode(正向提示詞1，將輸入轉為textinput，讓WDTagger能連接)
ClipTextEncode(正向提示詞2)，用以輸入提詞以外的條件
WDTaggerModel(提詞模型，連接原圖型提詞，圖形輸入後，文字輸出給第一個正向提示詞)
接著使用ClipTextCombine，完成兩個正向提示詞的整併，拉出最後的Conditioning
負向提示詞則是第二個輸出，ClipTextCodeConditioning
2、ClipSetLastlayer
用以進行Clipskip，若要使用就是用它連接到所有的Clip輸入，以控制整個Clip層
3、Controlnet控制
若需使用Controlnet，該組件位於Clip層，所以必須把合併完的正負向提示詞Conditioning接給Controlnet，才能往外接給出去，這邊的Controlnet包括以下幾個組件。
ApplyControlnet，接續原模型，輸入影像(預處理過的影像)，輸入Controlnet模型
ControlnetModel，載入Controlnet模型
AIOControlnetPreprocessing，預處理器，有輸入、輸出圖片兩個連接點
在這邊三組控件整合起來，就變成使用Controlnet，對原來的圖片進行預處理後交給最後輸出的Conditioning
Model層包括的控制為
1、Lora控制，接續原模型與Clip後選擇Lora，影響模型後輸出模型。
2、ipAdapter控制，使用ipAdapter影響模型後輸出模型。
(之後再繼續編輯)
