ControlNet是Stable diffusion一個插件，詳細安裝甚麼的請洽另一篇使用心得
前段時間，ControlNet有個qrcode_monster模型橫空出世，簡單的說就是可以把一個QR code變成一張圖
成果就像這樣:
不過這個ControlNet的能力不只如此，因為他是以圖案中的黑白對比去形成結構，意味著這其實可以做到很多事情，在這裡舉例，這是我事前先用AI生成的貓貓圖片
接著，我們將他丟進control net做一些設定
control weight會調成2的主因是如果圖片的黑白對比不夠明顯，產出來的圖會很難認原本的型
在這裡，我選用可產出高度仿真的產圖模型，提示詞為
masterpiece, best quality, aerial to see a island,(aerial photography)
負向提示詞: fcNeg-neg illustration, 3d, 2d, painting, cartoons, sketch, (worst quality:1.9), (low quality:1.9), (normal quality:1.9), lowres, bad anatomy, bad hands, ((monochrome)), ((grayscale)), collapsed eyeshadow, multiple eyebrow, (cropped), oversaturated, extra limb, missing limbs, deformed hands, long neck, long body, imperfect, (bad hands), signature, watermark, username, artist name,building
產出的圖就像這樣:
當然，這不僅僅是可以做成地圖
披薩:
一群在花園裡玩的貓
整體來說是非常有趣的模型，可以將一張圖片偽裝成另一張圖片，只有變成縮圖時才看得出來原本是甚麼圖
下面就多放幾張讓各位看官感受一下吧，猜猜看原本是甚麼圖
好啦，這篇就寫到這邊，大家一起玩起來吧
