先上MBA解釋。
錨定效應(Anchoring Effect)一般又叫沉錨效應,是一種重要的心理現象。是指當人們需要對某個事件做定量估測時,會將某些特定數值作為起始值,起始值像錨一樣制約著估測值。在做決策的時候,會不自覺地給予最初獲得的信息過多的重視。
看起來很荒謬,對吧?
但是,實際上測試就是如此,人類的大腦非常容易被欺騙。
不管怎樣的信息,只要讓人注意到,就可以成為錨。
Tversky和Kahneman對於錨定效應的實驗方式,是先給受試者看一個隨機的數字,接著測試者會告訴他,剛剛那個數字比實際問題答案的數字是大還是小,接著請受試者回答問題:請估計非洲國家在聯合國所佔席位的百分比。
隨機的數字對後面的估計有顯著的影響。實驗中兩群分別隨機到10和65作為開始點的人們,對分子值的平均估計分別為25和45。由此可見,儘管受試者知道數字是隨機,但他們還是將會將百分比估計錨定在與數字相近的範圍內。
錨定效應的形成條件是:
1、注意
2、單位相同
在絕大多數情況下,錨定效應都是潛意識裡自然生成的,是一種天性,不會因為受教育程度或是知識程度受到影響。所以只要受試者把越多的注意力放在「錨」上,且錨跟接下來要做的選擇單位相同,就會產生錨定效應。
比方說,商城的促銷廣告是2000元的商品,那接下來玩家消費的所有貨品,只要單位相同,都會不自覺受到干擾與影響;但如果廣告是某樣商品下殺5折,和商城內販售物品的單位不同,就不會產生錨定。
錨定法很常被用在呈列商品或菜單上。藉由先提出或曝光一個單價比較高的商品,誘導消費者心理預設花費提高,接著讓他們比價,讓消費者做出「聰明的選擇」,提高最後消費的金額價值。廣告布條、菜單的陳列、遊戲的公告,都能用同樣的手段操作。
另外還有一個相似但是有異同的理論,被稱為「基本價值忽略」(Base Value Neglect, BVN)。論點是,大部分的人會被比較大的數字迷惑,而去忽略商品的基本價值。
以研究者的田野調查實驗舉例,同一家商店中同品牌同產品,使用不同的促銷手法,一個是免費加量50%、一個是給予35%折扣優惠,最後「免費加量50%」比「35%折扣」的銷售數量好上15%。(但實際上免費加量 50% = 33.33% 折扣)
之所以會發生這種情況,是因為商品價格不高,所以消費者比較不在意兩者之間便宜了多少錢,而是會下意識選擇數字高的商品,再加上「免費加量50%」和「35%折扣」中間換算很麻煩,不會刻意去精挑細選的比價。實際上,當商品價格較高時,會減弱BVN效應。單價越高的商品,消費者越會斟酌思考到底哪個促銷方案便宜。如果換算的單位容易比較,同樣也會減弱BVN效應。
此二者都可以作為銷售手法在商城操作。
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*Tversky和Kahneman提出的展望理論當中,參照依賴的部分和錨定效應類似。
參考: