大家好，好久沒發文了，因爲怕沒人看的關係，這集將會由我們熊熊來跟大家講解XD
那麽開始吧
大家也看到了，扣除講座的SBMT1111（左下角），這學期一共有5科，合計16學分（=3*4+4）
那麽下面就簡單解釋給大家聽聽吧
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1. ISOM 2500 - Business Statistics (3 units)
簡介：
前半段都是高中有接觸過的，例如概率跟看圖等等，相關係數、變異係數等，然後就是生活中常聽到的s.d.、variance。最後就是常態、靜態分佈，回歸等。課程會用python/R程式幫助數據分析
心得：
算是一個最入門的統計學吧，因爲太入門的關係，與其説是考能力，更多的是零失誤。
聼説拿99%都只有A-，説實話有點怕XDD，但統計學是我最喜歡的之一（是喜歡，不是強），零失誤是有機會滿分A+的。
2. ACCT 2010 - Principles of Accounting I (3 units)
簡介：
會計學入門（1/2），整個課程圍繞著GAAP，也就是四條財務報表（the basic four financial statements）。
我看了看我的財務表，唉，會計往往就是這麽的樸實無華，且枯燥XD
心得：
説實話我很討厭杜這種規則類的科目，真的。會計就是「把不同額數字和日期整理好在不同的抽屜裏面」嘛~，對於我這種亂中有序的人來説，很QQ。唯一缺點就是要跟大一新生拼吧，畢竟他們才剛完成公開試，操練太多了。
期望不高，希望有個B+吧，別掉3就好。
3. ISOM 3400 - Python Programming for Business Analytics (3 units)
簡介：
數據分析，用python。建立機器學習+統計模組，還有你新聞看到的那些，例如numpy, pandas, matplotlib etc.
心得：
原來沒打算報這科的，一方面滿座，另一方面不是統計必修。可惜這個必修的前置條件沒達成，所以不能報QQ。後來python又有空位了，加上如果雙修金融，這也會成爲必修的，那就搶了，果然我運氣就是那麽好XD。
然後就是我很喜歡python，因爲太簡單了XDD，是最接近人類語言的程式語言，商用也最常見（pyhton/R/GO）。當你用C++/C（最煩的語言）學完那堆OOP + data structures基礎后，這個就一天上手。當然還有一些組合包啦（統稱package），但跟學詞匯差不多，多用就記得了。
優點很多對吧，但其實我沒學過C++的 XDD，所以就是零基礎XDD，希望有個A吧。
4. ECON 2113 - Microeconomics (3 units)
簡介：
微觀經濟學，研究單位、個體的經濟行爲，背後的心理等。課程最基本的那些，高中肯定有讀過。供應+需求、彈性、公平性、價格競爭、賽侷理論等。
心得：
跟會計一樣，不太好高分的，畢竟我兩年沒接觸過經濟了，熟悉程度肯定比不上大一新生（香港高中有經濟選修，而且我那時也不高分），就....弄個B+吧。
5. ISOM 3710 - Business Modeling and Optimization (4 units)
簡介：
別看名字以爲很難，其實就只是商用最佳化演算法（......XD
好啦，就是用excel去算最佳化問題。還記得中學數學教你們怎樣從x、y軸找最大最小嘛？不過x軸改成時間，y軸改成金錢，然後課室不同，就這樣XD。
心得：聽説因爲太簡單，上個學期有30%人滿分...........看來簡單一點的數學科都是拼零失誤呢XD，看看有沒有A吧？
以上就是這學期要修的科目，下面是GPA跟成績預測，看你們要不要看
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這次是自己選的主修，不能G了，真的XD。而且分數也要比一般人考更好orz。
算一下當前GPA跟預測吧：
目前是1.716（=73.8/43）
43=修讀學分，73.8=成績學分
假設這學期有2個B+跟3個A：
修讀學分=+（3+3+3+3+4）=+16
成績學分=+（3.3*3+3.3*3+4*3+4*3+4*4）=+59.8
新GPA=（73.8+59.8）/（43+16）=2.264
應該大三前就能拉起到3.0，然後看看有沒有機會去個交流什麽的，而且畢業做MT也至少要3.3...。
不過我覺得蠻有挑戰性的，因爲前2年讀工程時我已經比所有討厭的理科必修讀完了XD，非商科必修只剩人文*2+中文*1（偷瞄冰雪.......嘿嘿XDDD
最後説點感想，大學我覺得很神奇XD，就是你再怎樣不讀書，成績出來總會有25%人比你低分XD。努力一點的話，就超過50%了。再努力一點，就超過75%了（B~A-了）。再努力一點........別鬧了XD，前面有1%常駐滿分的，你怎樣也超不過。就努力看看吧。
創作內容
【時間表】大一上學期時間表——滿滿的統計學XD
小説題目 (1)