★Python(for Jr. High school→self-study)：
★Python(for Phys.)：
※for/while loop
※數值積分法：
１．梯形近似法
２．Gauss quadrature積分法
３．Romberg積分法(精度高)
→三個積分法之epsilon形式
４．Laguerre Gauss積分法
→四個積分之Adaptive形式(最理想的數值積分法)
※解ODE：
１．Euler法：O(h^2)
２．中點法：O(h^4)，算較久
３．Runge-Kutta 法:O(h^4)
※矩陣：
１．廣義矩陣
２．帶狀矩陣
３．共軛梯度法：只適用對稱矩陣
４．Bicgstab(穩雙共軛法):非對稱也可算
※邊值問題(以矩陣處理微方)：
１．線性差分近似法
★Matlab(for Math.)：
※基本介紹：常用指令、向量、矩陣、Type
※作圖：2D、3D
※If-else邏輯、for/while迴圈：隨機變數、級數
！switch-case cmd、menu cmd
！蒙特卡洛積分
！User-Defined Functions→與使用者互動
！try-catch Cmd
※！插值法：
１．線性內插法
２．Spline內插法：2D、3D
３．Spline外插法
４．多點之線性內插法
＃三角網格：3D動畫
※求根演算法
１．二分法
２．牛頓切線法
３．割線法(優)
★Maple(my lab.'s requirement→self-study)：
駐：
"！"是因一些原因翹掉了
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