交大電機、交大資工、
清大動機、清大電資
§交大電機(乙)★團體面談：
聽系所介紹+看Demo
★筆試(30分鐘)：
活動心得200字
(系所介紹或專題展)
*有餐盒(mister donutes的甜甜圈ww)
♪準備：
衣服不要不得體就好
就是參觀，完全沒有壓力
教授會來，有QA時間，可以準備幾個問題(但要事先做功課調查一下自己的問題網路上有沒有詳細的解答之類的，不要問蠢問題，會被教授笑)
§交大資工(乙)
★筆試(50分鐘)：
數學，六個題組，共15題。
每個題組15~19%不等，全對才給分。
兩題機率排組、兩題線代、一題微積分、一題面積估算問題。
★團體面談：
看系所介紹影片
♪準備：
筆試→高中數學、指考、線性代數、微積分、寫競賽題也能訓練解題思路
§清大動機(甲)
★筆試(真正答題15分鐘左右)：
聽教授講一堂跟機械有關的課(簡介)。
題目：
3題課程內容(60%)
1題自由發想(打水鏢原理的應用，40%)
★系所介紹+專題Demo：
自由參加，但要參加的要簽名，所以我還是留下來聽了。聽完的有餐盒。
♪準備：
對於科技相關內容的熟悉度可以透過平時多接觸相關文章、影片等方式培養(例如看How It Works、Discovery、Top Gear那類的)。筆試基本上是有認真聽就有分數(選擇題)，然後其實教授在講的時候會暗示哪裡可能是考點(這個部分就看個人領悟力了XDDD)。
§清大電機資訊學院學士班
★筆試(60分鐘)：
閱讀測驗
→4個題組，每題組5題。
三個中文題組
(主題：拍賣方法、線上遊戲與網路、CPU)
一個英文題組
(主題：Machine Larning)
♪準備：
考的內容大概就是資訊科技的閱讀理解，平常有接觸相關知識的根本直接秒殺題目XDDD
∆第一大題：考的是思路夠不夠清晰，給你不同拍賣方式，按著題目給的規則走就能判斷答案。
∆第二大題：Machine Learning相關的英文閱讀，對英文沒自信(應該是不至於啦，畢竟有過的都至少14級)或被英文專有名詞搞到崩潰的建議先跳，後面再來猜。出現的名詞大概都是簡介就會出現的，所以考前惡補一點AI的知識應該是有幫助。
以下是我記得有出現的名詞：
(不懂的趕快Google爆它)
(有多塞一些我想得到的)
Machine Learning
Deep Learning
CNN(不是新聞那個 = =)
RNN
KNN
K-means
Natural Language Processing
Machine Vision
AR/VR/MR
∆第三大題：
題目讀完就會寫了啦，比學測國文還簡單XDD還有國小數學程度的計算題ww
有提到CPU大廠的名字，沒聽過的可以去了解一下
電腦CPU：intel、AMD
手機CPU：Qualcomm
臺灣的TSMC(台積電)、Mediatek(聯發科)也可以去了解一下。
電腦內還有一個名字很像的硬體零件叫GPU的，除了拿來打Game外也可以拿來挖礦，沒聽過的建議可以去了解一下GPU的特性。
代表公司：Nvidia(老闆是台灣人ㄛ，雖然他好像移民美國了)
∆第四大題：
超級長又超級油，線上遊戲重度成癮者更能理解文章敘述。廢話不多說直接上原文連結：
其他各種可能考的技術(專有名詞)之後補
本篇文章若有錯誤或可改進之處還請各位大大不吝指教<(_ _)>
創作內容
[109大學個人申請]第二階段篩選
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