警告：下面一堆用詞涉及了複雜的魔法術語，建議麻瓜不要輕易點擊連結，以免受到可怕的詛咒，其症狀可能包含頭痛、眼花、資訊量爆炸、失眠等。
ＰＡＲＴ０：Ｐｒｅｆａｃｅ
好了，我該警告的已經警告完了，就開始今天的廢話吧。
說真的，我離上一次發文過了多久時間呢？上一次發文好像是九月底來著．．．算一算居然已經要兩個月了呢．．．這也沒辦法，研究所生活繁忙到我已經無力寫東西跟對串了，就這樣我也一路拖到了今天．．．
期中考結束，三份期末專題的題目有了著落，我好不容易取得了一個比較空閒的周末．．．
（迷之聲：那上禮拜的人外與獸人ＯＮＬＹ呢？）
那．．．那個是不可抗力因素！誰叫這次活動辦在我期中考前兩天呀．．．不管如何，原本是想寫點創作的說，可是想了又想、砍了又砍，就是沒有半個字生出來，無奈之下，決定來聊聊我的一些幻想囉～
今天來聊聊我已經思考很久的東西，如果要我寫一個RPG公會AI，那應該是．．．
ＰＡＲＴ１：來說點簡單的
一個可以根據你的問題跟你聊天的ＡＩ！誰不想要呢？把她放在商店裡當一個自動招呼客人的機器人、或是做成忠實的戰鬥夥伴，一個人的文字可以創造出兩人份的戰力！有這樣一個ＡＩ實在是太方便了，不覺得嗎？
雖然很多人跟我用玩笑的語氣談過這件事，但我可是有很認真地思考過這件事的可能性呦！
我們先不看如何把這東西跟巴哈姆特串在一起，對話機器人其實早就是個成熟的技術了。舉個例子吧，微軟的Bot Framework提供了一個很好的對話機器人平台，它負責幫魔法師處理機器人服務跟各式輸出平台的串接。
沒聽懂？也就是說，你只要準備好一個可以處理使用者輸入語句的機器人，就可以透過這個平台串接上Email、SKYPE、簡訊等。甚至是網站中的即時對談視窗，只要能夠符合Bot Framework的API規定，也都可以輕輕鬆鬆地搭上平台做連接！
光是這個平台，就足夠替魔法師們省下一大堆的建設跟維護成本了（更不用說其實這類型的平台還有很多選擇），魔法師們只要認真思考這個機器人該做什麼事就好。聽起來很簡單吧，但這一塊才是考驗魔法師的功力所在呀，一堆魔法師們死在這片灘頭堡前，但還是有一堆人想踏進去（包含我自己）．．．
說到很像機器人的東西，不知道各位對楓之谷的寵物還有沒有印象？弓箭手村的寵物商人會賣一堆寵物的指令書，裡面會寫很多很多可以對寵物下的指令（我到後面才發現其實網路上都有攻略，真是白白的浪費錢了），對著寵物下正確的指令，寵物就會做出相對應的動作了呢～～第一次讓寵物做出動作的時候，還真的是有被感動到呢～～
這會很難嗎？說真的，只要事先想好機器人的可以接收的指令跟相對應的動作，這其實就是一連串的判斷語句而已，任何有好好修完程式設計一個學期的高中生或大學生，都應該可以寫出來的。
相對而言，這一類型的機器人比的是指令跟回應的設計，怎樣的指令可以讓使用者不用一直查指令說明書就能夠記住、回應要怎樣設計才能夠更加有趣，這個就是比創意的領域了．．．在下是個半調子魔法師，比創意會輸的ＸＤＤ
上面這一張是我最近玩的一個男友機器人，對話挺有趣的，不過在語句的偵測上就很指令化，大概不照著男友提供給你的選項去對話，就沒辦法有正確的結果吧．．．不過作者自己也說了，真的想要聊天的話，養隻寵物還比較實際呢～～
ＰＡＲＴ１．５：中場休息
都聽我廢話到這裡了，就我們來玩個小遊戲吧！（迷之聲：我才不要）
玩一下啦．．．這遊戲有積分的，最後積分最高的．．．．（迷之聲：獎品！）
不不不，我沒有準備獎品的，不過你如果願意跟我分享你的積分，說不定下次廢話開講的時候稍微稱讚你一下也不是不可以．．．（迷之聲：．．．．．．）
問題一：
我一開始稍微提了點聊天機器人的雛形，你能不能想出幾種可能的應用方式？
（一個回答得２分，最多１０分）
ＰＡＲＴ２：稍微進階一點的設計
對於老練的魔法師來說，記個咒語應該不會是件困難的事，可是對於沒有訓練過的麻瓜來說，這恐怕還是太難了點．．．對於一個機器人，我們自然希望它能夠聽得懂我們平常說的話，然後做出相對的動作。
然後．．．很意外的，有積分的問題又來囉～
問題二：
今天你想跟一個遠方的朋友打電話詢問天氣狀況，你能想到多少種不同中文的問法？
（一個回答可得一分，最高１５分）
基本上各位是可以料到的，有多少個人，大概就會有多少種不同的問法．．．你多半是沒有辦法參透使用者各種奇怪想法的，所以說我們在接受使用者傳送的語句時，多半還是會用一點方式去分析使用者的輸入，藉此整理出合理的問題與關鍵字，最後組織成合理的語句回答回去。
上面這一張大概花了我一首歌時間做出來的圖片裡，其實就是現在多數聊天機器人在用的一套流程：
輸入原始問句，分析關鍵字詞，產生合理回答
在機器學習、深度學習、類神經網路等還沒有那麼普及的時候，這一套流程最麻煩的地方應該是落在了分析關鍵字詞身上，至於這其中最原始的手段嘛．．．就是尋找關鍵字啦！
這方法說難不難，也蠻簡單用的，可是也有一些問題存在．．．你問我問題在哪裡？下面有一組積分問題，試試看吧！回答完，你大概也知道問題在哪裡了．．．
問題三（這是個題組）
我設計了一個尋找關鍵字來判斷是不是在詢問商品價格的機器人
請按照我所設定的條件，想出適合的問句，以及找出沒辦法偵測到的問句
（每一小題中，想出問句可得１分，每想出一個例外得１分，每一小題最高５分）
（１）：帶有【價格】的句子
（２）：帶有【價格】或【多少錢】的句子
（３）：帶有【價格】或【多少錢】或【某個我有陳列的商品】的句子
人類的文字可以說是相當細緻的東西，同樣的一件事，就算用不同的說法來說，只要懂其中奧妙的人，就可以很清楚的了解它的意思。但機器就沒有辦法了。儘管找關鍵字的方法大概能夠解決一些很普通的問句，但終究還是有它的侷限性，我們需要更加有效的手段，才能夠更準確地找到文句中的關鍵字。
至於這手段是什麼？摁．．．．我繼續寫下去你們還會想看嗎？都已經２３００字了耶．．．
ＰＡＲＴ３：（暫時的）結論
這個議題要討論起來真的會很久很久．．．我今天談的東西不過也才起頭而已，後面從２０１０年起出現的技術越來越豐富，包含到的深度也越來越深。今天剛好在這裡稍微做個結，如果改天還有機會的話，我再繼續說下去吧～
對了，上面的幾個問題別忘記做呦～做完之後把分數留言在下面，（如果我有看到的話）我就會在下次廢話的時候表揚的ＸＤＤ
離開之前再送各位一個１０分的問題吧，機會難得呦～
加分題（１０分）
這篇文章犯下最大的毛病是什麼？
答案在此（不可以偷看呦）
沙鷗你跟根本離題了呀！！！！
沙鷗的廢話，我們下次見～
創作內容
研究室妄想筆記(1)：我想像中的RPG公會AI應該是...
ＲＰＧ公會－人物篇(目錄) (1)
