想了一陣子,停玩幾款電動
然後今天試著 codewars使用caffe試試看
然後看看在我現在的軟硬體環境下
能否成功建置caffe
若好像沒聽過caffe
在臺灣類似作用的大概較有名的是Tensorflow
(21:31補充
在OpenCV與Matlab較新的版本,也有些類似的功能在
不過因為那些是領域較為限定的語言
有些先天限制在
例如用其它語言能較輕易的搭配網路爬蟲使用
而若不需要用網路爬蟲獲取數據量
大概用Google Cloud Platform 、Azure Machine Learning、Amazon AWS
Facebook...好像也有個,不過具體名字不清楚
總之
若自己不打算蒐集數據量
用現有雲端平台等較實在些
因此百度、網易、騰訊等未來也是能期待下)
(後來才知道Tensorflow會比較有名的原因
很可能是因為Google主推的)
其實不是在臺灣有名
而是在日本有名
反正基本上這類資訊是透過大陸傳過來的
而簡體繁體轉換在Word 2003時代就很快了
啊,codewars有的是coffeeScript
原來跟caffe不同
雖然這兩個都很陌生
或者說Codewars上
我較有實際寫過的好像不到15個
可能是19:30開始實況
也可能是20:10開始實況
明天雖然放假
但大概要買 護目鏡(聽說五金行有賣) 與 手機防水
為何手機要防水
其實我們雨衣褲套理論上手機是不會怎樣的
可是就算是比較大的雨勢
有時還是要回報工作狀況與回傳工作完成圖
因此~
畢竟這幾日豪雨狀況特殊
但往後應該氣候會越來越極端
也就是說幾年後來看今年可能算運氣好或者說是平常狀況了
總之明天也許不實況
再不然就是只實況上午
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先離題下
後來想到五金行為何會賣護目鏡
因為機械操作相關容易有飛屑
所以五金行有護目鏡是蠻合理的
哦
先說下caffe已有的應用
具體請看這兩個網址
在Facebook上
1.歷史上的今天 功能
(我不太確定,歷史上的今天功能,不確定是指挑一篇還是列出全部
好像是只挑一篇
因此這要怎麼選 可以透過機器學習的樣子
話說,我覺得這隨機選其實也無所謂!!)
2.不想看到哪些內容 或 擋掉具令人不快內容 的演算法
(這在機器學習領域很常見
以前在 接觸到新名詞那邊有提到 TF-IDF 來分析些文字的相關
其實就是機器學習內容之一
(像各搜尋引擎幾乎都把那種該被抓去槍斃的網站給去掉搜尋名單
不是所有打IP位址能連到的網站,搜尋引擎都會直接收錄
過往聽說google有聘人用人工去篩選網站內容
結果有些人有些身體不適的現象)
但不太確定
不知道有沒有把影片也涵蓋在內
我猜是沒有
不然有時一些Facebook上奇怪的影片
好像還是得用手動檢舉的)
嗯,今天就先實況到這邊
我繼續研究要怎麼建置Caffe
剛才看了幾個東西
直覺可能得用Cygwin或者是虛擬機上裝Linux會比較順利
所以可能會考慮換其它的機器學習框架
或者是再去稍微研究陣子
創作內容
6/17,實況產出─這次使用caffe,發現codewars有的是coffeescript,談下Caffe現有應用,21:31補充
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