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【RPG公會】105年四月到七月中玩家交流分析報告

作者:海角一沙鷗│2016-07-26 21:22:38│巴幣:126│人氣:418
RPG公會105年四月到七月中玩家交流分析報告

前言
  各位好~永久存串計畫自從六月底開始進行之後,已經抓取從四月初至七月中共三千多串的對話紀錄,這些統一格式的開串紀錄不只有助於保存,其實還是資料分析相當難得一見的寶庫。這次我們從對話紀錄出發,來分析操作跟操作之間的互動關係,不瞞各位,其實這結果相當驚人呢~

  很幸運的是這一次的分析期間剛剛好遇到一整章公會主線開始與結束,其實按照原本的計畫,應該是要先去分析公會主線的,但偏偏文字探勘上出現很大的難題不得不先停下來。於是轉向分析難度比較低的玩家交流了…

  不過說真的,這次是我第一次用這裡的資料試作分析報告,不管是資料的前處理、試算、分析與驗證都遇上了不少的難題,感謝樂之大大提供驗證的相關技巧,同時也要謝謝各位,要是沒有各位的平日的交流,怎麼可能會出現這一篇分析報告呢?
  送上分析報告,或許裡面的文字有些難懂,不妨就當作我在說笑一般輕鬆的看完吧~



資料定義
  1. 玩家交流指的是公會的所有玩家(包含幹部),在公會各種串內,以操作角色或是以南方等方式進行回覆的行為,其中也包含事務串的服務、公告串的問答、插旗等各式回覆行為。
  2. 所有的紀錄皆以南方操作為記錄本體,也就是說同一位玩家控制多位角色,在紀錄上也只會被紀錄為一位南方玩家。
  3. 操作間的關係在前處理中是以A對B單向的方式記錄,而在分析階段時會將相同操作的兩個單向紀錄合併計算。
  4. 在記錄操作間的關係時,若開串者為A,B玩家回覆一次,則判斷為B對A玩家有一次互動關係。而若在同一串中,C以[B帳號:B]的方式指定回覆對象為B,則判斷為C對B有一次互動關係。同一串中每出現一次互動關係則記為0.1分,每組關係在每串中最多以1分為限。最後累計所有串中的互動關係後進行分析。
  5. 在下面的分析報告中,關係分數是指兩兩玩家之間互動的關係程度,當兩玩家在不同串中互動越多則關係分數越高。而關係數量是指玩家與其他玩家產生了多少關係,若關係數量越多,則代表此人與越多玩家有互動關係。總互動指數是將一人的對所有玩家互動分數加總,越高的總互動指數代表在公會中互動越活躍。
  6. 本次資料分析來源由永久存串計畫的紀錄存檔提供,所有紀錄存放
    http://php-isaka.rhcloud.com/bahamut-title.html內。
  7. 分析資料從3月31日23:42,串號23274420開始,
    至7月20日0:38,串號23922374結束,共3017串,
    最後快照時間為2016年7月20日09 : 58 : 48。
  8. 玩家等級資料由公會成員列表擷取,擷取時間為2016年7月23日22 : 30

敘述性分析

  作為分析的開始,我們先來看幾個簡單的數字吧。這次在存串內有過互動的帳號數達到233個,這個數字說明在3個半月間有發文互動的玩家達233位,這多少說明其實這三個半月間公會的活躍人口算是蠻高的。另外還有這些資料,各位不妨也一起看看~~


  
參與統計玩家數
  

269位(排除錯誤值後為233位)
  
總玩家關係數量
  

4997對關係
  
玩家間平均關係分數
  

2.867
(玩家間互動串數平均接近3串)

  
玩家關係數量平均
  

42.74
(平均每個玩家與43位玩家互動過)


玩家間關係分數分組圓餅圖
  玩家間關係分數的分布狀況如何呢?在圓餅圖中,各位可以看到玩家間關係分數的分組圓餅圖,在將近五千筆的關係中,關係分數10以下(操作間互動成分較少)佔據絕大部分(93.7%),而有持續進行互動的角色關係是這其中的少數,尤其是關係分數在30以上的只佔其中的3%(約120對左右),幾乎可以說是稀少的程度,因此請務必好好珍惜與其他玩家之間的關係~~


玩家間關係數量分組圓餅圖
  剛剛看過玩家間的關係分數了,現在來看看玩家們究竟跟其他玩家產生過多少互動關係呢?可以發現在以十位數作為分組的圓餅圖中,其實算是很平均的一個狀況。在三個半月的累積存串中,超過半數的玩家與30位以上的的玩家有互動關係,而且接近四分之一的玩家們甚至與70位以上的玩家有過互動~各位可以發現這個社群的互動其實算是相當頻繁呢~




社群網路分析
  再來我們進入這次分析的主軸吧,操作之間的關係就像點跟線一樣,如果操作者是點,那麼兩個操作者之間的關係就是線了。藉由一群點跟線的交集,我們可以看出整個社群之間的互動關係。

社群網路圖初探
  
  那麼首先,先把所有點跟線擺出來,在不區分誰是誰的狀況先來看看整個社群的趨勢吧。有沒有看到這個像蒲公英的圖形呢?多數的玩家位於圖形的中央(紅色區塊),以緊密的關係互相連結;位於第二圈(藍色)的玩家交流並沒有那麼頻繁,與部分的紅藍圈玩家產生互動關係;最後是位的第三圈(綠色)的區域,這一個區域大部分都是極少互動,亦或是回復時沒有指定正確帳號(如[ALL:全體]這種自己定義的回覆對象)所造成的,為了保持整個社群網路的完整性,在計算網路時並沒有把這類關係剔除,也造成了這種有趣的現象。

分群探討
  社群網路圖最有趣的地方就是可以透過分群的方式了解社群中的分組關係。分群的演算法相當多樣,而在試驗過不少演算法(這不會花太多時間,畢竟都有相關套件可以使用)之後,這次採用隨機漫步的演算法進行分群,結果圖示如下:

  要怎麼看呢?首先請先忽視白點的部分,那是沒有分到群的,通常都坐落於外圈部分,少數的黃點經過證實後是字母家族(a、b、c等等),也沒有多大意義。剩下的所有點都被分成了三個顏色,分別是紅、藍、綠三色,代表三個族群。

  這三個族群代表什麼意義呢?我們將三個族群中人際關係數量前十名的列表擺出來,說不定可以讓我們知道這三個族群的狀況:

三大族群玩家間關係數量前十名列表
第一族群(紅)
第二族群(藍)
第三族群(綠)
黑龍‧拉雅克(peter1999)
口呆花(GN02324817)
朝日奈雨香(WERT2561)
羅賓(robinhoods91)
痛飲狂歌(lucy840901)
Ruin醬(rose901212)
別再衝啦(meliu87736)
伊祁青歲(caren0609)
Doge (゚∀。)(PatrickOHO)
Aria(everdream00)
創造(asd741012)
狂熱青年芹菜(p248148000)
八重霧の渡し(ldksos2603)
沐沐(yuki870104)
風風雨雨(rainorwind)
黑い影(A938583211)
魔力F的十犬王爺(abcd12345697)
奧美加 - 史丹利模式(stanley628)
天樞(a0961168268)
樂之(hugolin2)
靈體狀態(george255406)
天宮雪(a27861924)
小日本(xkp92214)
卡爾奇斯洛(toon7890)
小洛(g90228)
小元(a29719811)
LcF(lllcccfff)
電光の馬猴燒酒(apaqi1991)
艾茵‧埃特納(cc4097793)
夜眠(a871109)

  說真的,公會成員眾多,小弟很多都不太熟悉,三個族群分別代表著什麼意義其實很難看出來,但在前十名的表格中,第一族群中不少玩家是公會幹部、第二族群中有蠻多人的角色隸屬於曙葉小隊,而第三族群中有不少玩家在近期的串中表現相當活躍。或許之後可以從這一點出發,來看看各族群中的特色。而比較圖表之後,可以看出第三族群跟第二族群比較接近,也算是個蠻有趣的現象。

  不過請讓我在此重申一次,這是由多種演算法中所挑出盡可能表現比較明顯的分布結果,演算法的準確性會跟資料的精確度有關,分群之後的結果也會隨著演算法有所變化,因此在這裡所整理出來分群的結果僅供一個參考~



相關排名


玩家間關係分數排行榜
  讓我們來看看其他有趣的東西吧,上面介紹了玩家間關係的分數分組圖,現在就來揭曉玩家間關係的分數TOP10!

玩家組合
關係分數
Doge (゚∀。)、Ruin醬
(PatrickOHO、rose901212)
106.8
朝日奈雨香、Ruin醬
(WERT2561、rose901212)
87.7
口呆花、銀狼
(GN02324817、silwolf167)
87.5
鈴科白白子、銀狼
(ASD5000708、silwolf167)
86.9
朝日奈雨香、艾克斯
(WERT2561、zero0424)
82.7
朝日奈雨香、狂熱青年芹菜
(WERT2561、p248148000)
80.8
小洛、黑龍‧拉雅克
(g90228、peter1999)
71.6
Doge (゚∀。)、夜眠
(PatrickOHO、a871109)
68.4
柴貓、銀狼
(karta015728、silwolf167)
67.3
別再衝啦、羅賓
(meliu87736、robinhoods91)
66.5

  這個結果看了真是羨慕…裡面也出現了不少的閃光組合,閃光果然是成就高關係的因素之一。除了閃光之外,各位也能看到不少劇本組合,例如說黑龍與小洛、銀狼與柴貓等。請讓我們為以上TOP10鼓掌,並進入下一個排名~

玩家間關係數量排行榜
  剛剛也揭示過三個群組玩家關係數量的前十名,但各位大概不會想到前十名的關係數量究竟有多少,下面為各位揭曉前十名的玩家間關係數量!

玩家 關係數量
黑龍‧拉雅克(peter1999) 158
口呆花(GN02324817) 148
痛飲狂歌(lucy840901) 140
伊祁青歲(caren0609) 137
創造(asd741012) 133
朝日奈雨香(WERT2561) 130
沐沐(yuki870104) 121
羅賓(robinhoods91) 115
Ruin醬(rose901212) 114
魔力F的十犬王爺(abcd12345697) 112

  158人這個數字代表甚麼呢?我剛剛看了一下公會人數,目前是260人。這代表說公會裡至少有一半以上的人「至少跟黑龍互動過一次」,真要說多到也不會。這是3個半月的紀錄(大約100天左右),平均一天跟一位新玩家互動一次,絕對還是可以做到這件事的。

  或許會有人吐槽說黑龍是因為擔任編劇組組長才會排到第一名的緣故。這或許是對的,但以另一種想法想想,擔任幹部、跟玩家討論官方主線的問題,這無疑也是與玩家互動的另一種方式。這次的統計並沒有忽略南方互動,因此這種現象基本上是可以預見的。

總互動指數排行榜
  最後我們來看看總互動指數吧,這是把一人對所有玩家的互動分數加總後所得到的分數,某種程度上可以展現這個人在公會中的活躍程度,下面為您揭曉總互動指數TOP10!
玩家 總互動指數
朝日奈雨香(WERT2561) 1256.5
痛飲狂歌(lucy840901)
1179.7
口呆花(GN02324817)
1006.6
銀狼(silwolf167)
848.1
Doge (゚∀。)(PatrickOHO)
802.3
羅賓(robinhoods91)
698.5
黑龍‧拉雅克(peter1999)
666.2
別再衝啦(meliu87736)
636.6
魔力F的十犬王爺(abcd12345697)
559.4
Ruin醬(rose901212)
511
  總互動指數跟關係數量、關係分數多少有點關係,但想要拿到高互動指數,除了說關係數量要夠多之外,跟許多玩家們的關係分數也要夠高分才行。可以看到表格中前兩名的朝日奈雨香跟痛飲狂歌雖然說再關係數量排名中並沒有很高,關係分數排名中兩人入榜的數量也不多,但對許多玩家有深入互動這一點是兩人可以成為黑馬,奪下一二名的關鍵。

  我們另外可以探討一個問題,總互動指數高不高分,跟玩家的等級或經驗值有關係嗎?下面的散佈圖多少可以看出一些端倪。

  這張散佈圖以總互動指數為X軸,等級跟經驗值為Y軸呈現所有人在互動指數跟等級之間的狀況。透過迴歸分析,我們可以知道這兩者之間是有正相關的關係存在的,也就是說高互動指數者可能有高等級或經驗值的可能。

  不過正如圖表中所顯示的,這兩條回歸線的R平方值相當低,意味著相關程度並沒有各位想像的那麼大,朝日奈小姐的結果正是最好的例子,她以LV17站上了總互動指數第一名之位,說明著豐富的互動關係並不一定需要高等級才做得到。


相關資料
  這份資料其實還有很多有趣的地方,不過小弟實在無法一一做解析,所以先將相關的資料一並分享在此,若有需要的各位請自行下載取用~~



後記
  怎麼這麼快就結束了?
  好的好的,我也不是不瞭解各位都已經習慣樂之大大的整體分析,裡面滿滿的分析與TOP3,作者何嘗不想這樣做呢?不過我沒有像前輩那樣的耐心,3000多串只能使用電腦下指令分析的狀況下,自然只能做出些簡單的東西了。看起來文字探勘的部分還是要再多加把勁才行…
  這報告因為主要以整體的方式進行分析,能分析的部分相當有限,嚴格說起來,這種社群網路的分析方式比較適合分析社群中小團體的狀況,如果把目光縮到一兩人身上進行研究,那就會有更多有趣的議題出現了…但考慮到這需要當事人同意,所以這份報告只能點到為止,還請各位諒解。
  不知道這份分析報告各位覺得如何?希望這份分析報告能夠透過全新的分析方式,能夠讓各位進一步的認識公會本身。如果這能夠吸引到各位,那就再好不過了,最後歡迎各位在下面分享您的看法與意見,本次的分析報告在此告一個段落,謝謝各位~
引用網址:https://home.gamer.com.tw/TrackBack.php?sn=3268114
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相關創作

留言共 16 篇留言

黑土丹丹
看完了oWo(還一個一個去搜帳號XDD
總之分析辛苦了!

07-26 23:59

海角一沙鷗
已經補上綽號了呦~~
一個一個搜帳號辛苦了~~07-27 00:01
小日本
專業堆BJ4 神分析留名
1. 原來我是曙葉小隊外圍關係人!?
2. 官方紅隊、曙葉藍隊、廣場(酒館)綠隊 燈燈燈(亂講
話說GN0232481查無此人呦──

07-27 00:03

海角一沙鷗
已經修正了~~
另外社群網路分群有時就會產生這麼有趣的事情,
作為茶餘飯後的聊天話題還不錯玩呢~~07-27 00:07
電擊の馬猴燒酒
偶最近都在打醬油的說~

07-27 00:09

海角一沙鷗
那就表示前段時間大大的交流也是很廣的~~
數據多少都能看出一些故事的說~~07-27 00:12
Doge (゚∀。)
統計辛苦了www
膜拜膜拜
朝日奈雨香真的是串女王啊XD

07-27 00:19

海角一沙鷗
看到結果我也嚇了一跳wwww
說是黑馬也不為過~~

但說真的大大關係分數第一名,也是很強呀XD~~07-27 00:24
魔力F的十犬王爺
我看到我的名字 但是赫然想起我工統是60過關... 所以只能解讀 應該是我很厲害吧(抓頭(特大誤

07-27 00:19

海角一沙鷗
wwwwwww07-27 00:31
伊祁青歲
我家角色真的跟曙葉小隊一點關係都沒有啊(翻白眼

07-27 00:27

海角一沙鷗
這不是角色,而是以玩家觀點下去看的
當然分群這種東西其實很難說,但也可以解讀成跟第二族群的某些人互動量比較高07-27 00:29
柳葉飄
分析辛苦了/
不過永久存串計畫是?

07-27 00:32

海角一沙鷗
http://php-isaka.rhcloud.com/bahamut-title.html
這裡會以獨立的方式另外紀錄公會所有發文,避免公會90天發文會被刪掉的問題
目前從四月開始記錄,已經有3000多篇記錄了~~(打廣告被打)07-27 00:35
銀狼
被看到總分第4名就被旁邊的朋友說過度活躍症……XDD
然後跟柴貓上榜了 這太意外O AO

07-27 00:34

海角一沙鷗
XDD~~
卡洛特跟克沃看的是很羨慕呀
至於柴德的話真的是劇本常客呢wwww07-27 00:40
創造
((((OAO))))怎麼上了(欸

07-27 00:36

海角一沙鷗
那就表示大大跟不少人有交流呢~~07-27 00:41
柳葉飄
大感謝/
之前也聽到過這名詞不過還沒看過實體呢ww

07-27 00:38

樂之
經驗獲得本來就跟所謂的互動數量不成正比,因為方式太多元了,要驗證這兩者之間的關聯性,比較客觀安全的方式是比較個別玩家的首次入城日(也就是第一角色創建的日期)到今天之間所經過的天數,用個人經驗總值除之得到個人每日經驗賺取率(一種活躍度的評量方式),將之放到Y軸,再把互動數量放在X軸進行回歸分析。

你如果對公會的歷史有研究和紀錄,可以粗略的將公會分成若干時代,這麼一來套用首次入城日期,你可以得到一張在不同時期加入的玩家的圖表(以及他們各自的經驗賺取率),並以玩家為基準替該時代做定義(前提是採樣數量要夠多,而且要制定當經驗賺取率低於某個程度,就要再畫另外分類)

相信這樣會比單純以經驗量作分析還要準確,也更有分析潛力~

不過這麼做超累XD

07-27 00:49

海角一沙鷗
真的wwwww
不過倒也不是不能做,可以當成下次的目標試試看XDD07-27 00:52
朽沐不可雕
我已經消失一段時間了說
統計辛苦了

07-27 06:38

白色山羊
滿滿的數字中我只看到閃光組合,總之呢,太猛了

07-27 08:14

別天悠神瀞
邊緣人在這裡插旗(淚奔

07-27 08:30

黑い影
真意外,明明出沒率快空了卻還能保有紅區關係數前10名

07-27 10:58

朝日奈雨香
好、好強啊!0w0大大真厲害XD~

07-27 19:53

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