關於這次韓國棋王被AlphaGo打敗的對弈,是否表示AI在棋藝這方面已超越了人類呢?其實仔細想想並不盡然。
來思考一下人類與AI兩者的優勢分別為那些吧,人類在於寬廣的思考、靈活的應變與累積的經驗;電腦則在於完美的驗算、迅速的分析和精準的判斷。
這樣說來到,初盤空間廣大,擁有著無數的下法與布局能夠發揮,這時人類寬廣思考的優勢就大過電腦的精密運算;但到了末盤,變數與空間縮小,電腦能把每一手發揮到運算中的最高效益,並保有無失誤,這時人類寬廣思考的優勢就相對不顯著了。
由此可知,到了末盤人類的優勢會急遽下降,人腦在怎麼樣也不可能思考的比電腦精細、失誤比電腦少,所以勝負關鍵的結論就是:中盤結束時人類的領先情況。人類幾乎無法在末盤進行改變情勢的反攻,中盤結束時沒有取得足夠的優勢便與敗北無異了。
所以其實人選與戰術都是關鍵,像是初盤就猛烈進攻、侵略性強的棋士面對AI就相對佔上風;而棋風較保守,穩扎穩打的防禦型棋士對上AI優勢就被極度削減。同時戰術也得慎選,比方說中盤時攻擊性才轉強的先手天元,對於AI來說就過於迂緩了,反而會導致難以伸展。
不過還要再考慮一件事,現在AlphaGo是蒐集大量名人高手的棋譜資料進行分析比對,最後找出最有效益的一手,也就是說他的演算根源終究是來自人類,而非AI擁有思考再去分析資料。那麼其實有過對弈經驗後,高手應該能多少找出因應對策,也許經過數場交手後,AI就再也贏不了一些最頂尖的棋士了吧。
以上純屬邏輯推論,事實上我阿……完全沒學過任何一次圍棋(爆),只知道基本規則還有一些大方向的戰術目的而已。