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GOOGLE的人工智能"Alpha GO"挑戰韓國頂尖棋手,連贏兩場
我不知道大家有沒有下過圍棋,我當兵時有跟同梯的學過一陣子,大概知道規則和下法,算是超級初心者,雖然談不上棋力,但也稍微看得懂圍棋了
圍棋是一種抽象又多變的智力遊戲,他的規則比象棋和西洋棋還簡單許多,但玩起來卻是突破天際的困難
以頂尖的圍棋高手來說,都需要十年的時間來讓自己達到某種境界,這是人腦目前的極限
要單純用"公式"來編寫電腦圍棋,恐怕連初段業餘都下不贏,要透過"計算"把19X19的棋盤算完,一局下一年都下不完
所以在以前的時候,圍棋確實是電腦摸不到的極限
沒想到在我們有生之年,竟然有這麼一天,電腦能夠透過"學習"的方式擊敗人類
Alpha GO除了大家所熟知的蒙地卡羅計算法之外,還有所謂的類神經網路,可以模擬出類似人類的學習方法
加上電腦CPU的強大運算效能,Alpha GO在一天內可以跟自己下五百萬局棋,並不斷改正自己的缺失,短短幾個月就追上人類在圍棋的千年成果
透過這種方式,Alpha GO可以做到的事情遠比下圍棋還多上許多
也許再過幾年,這種有智慧的人工智能將會完全應用在我們的生活,例如醫學領域、社會統計、股票投資,甚至國家政策都可以交給人工智能做出最有效的決策
而這樣的智能,要學會世界上所有語言也不是問題
也許等到我們中年的時候,電影裡的想像都已經實現了天網也出現了
未來的人類社會和思想都會受到很大的衝擊,Alpha GO也給圍棋界下了一顆震撼彈,時代真的不斷朝人類所想像的樣子前進著
希望電腦反抗指令的時間點不要太早出現
幸好現階段電腦還不會寫小說