簡單的投球資料判讀方法教學

作者：流雲飛│美國職棒大聯盟│2009-06-01 17:04:52│巴幣：0│人氣：4049

昨天貼了一張圖有人霧薩薩一臉困惑

今天就來個大放送好了，順便教大家簡單的判讀投球統計資料

上面那六張表格就是今年Wang到目前為止六場比賽的投球統計，圖摘自Brooks Baseball網站

下面讓我們一步一步來講解

首先從左邊看起

pitch type就是球種，Wang的四個球路大家都耳熟能詳了應該不用我解釋吧

Average Speed是該球路的平均球速
Max Speed是該球路的最大球速
Average H-Break和Average V-Break稍後會做解釋
Number Thrown是該球路投了幾球
Strike Pecentage是該球路的好球百分比
Time to Plate是球從出手到進壘的時間，單位是秒
Nibbbleness嘛
大意是進壘點距離好球帶邊緣的平均距離，原文如下看有沒有高人能翻的好點
Nibbleness is the arithmetic mean of the distance of each pitch, in inches, from the edge of
a normalized strikezone. Lower indicates "more Nibbley".

OK，前面提到的數字都很容易理解
下面我們來瞭解一下Average H-Break和Average V-Break。

Average H-Break代表的是該球路的平均水平變化
Average V-Break代表的是該球路的平均垂直變化

有人會說這兩個數值居然還有負值的到底是什麼意思，是數字大點好呢還是小比較好呢
下面我們用簡單的平面解析幾何來作解釋

基礎的簡單解析幾何大部份人應該都學過吧

當然如果你已經都還給老師了那就當我什麼都沒說XD

嗯，還在念小學的朋友可以過幾年再來讀這篇文章

OK，我們來看看上面那張圖，你可以把自己想像成是捕手，前面有一個好球帶框框

圖中我們將「原點」設為「假設投手投出的球不會旋轉時的理論進壘點」

那麼在此情況下投出的球的「實際進壘點」，我們就可以在座標軸中給他一個座標。

比方說某一次投球A，A的進壘點比「理論進壘點」偏左5英吋，並且高出10英吋時

那麼他的H-Break就等於-5，而V-Break就等於10

於是我們就可以在座標軸上找到點A(-5,10)

如何，夠直觀了吧

以此類推，H-Break=-8 V-Break=5的球就是落在B的位置
H-Break=-1 V-Break=2的球就是落在C的位置

A點通常是4-seamer
B點通常是sinker
C點通常是slider

看到這裡大家應該可以自行判讀一開始的那六張表格了
簡單的六張表格裡面已經包括了Wang開季以來的投球內容

至於更詳細的，就請大家自行去Brooks Baseball網站慢慢玩吧XD

特別提一下他今天的投球，從Average V-Break來看

4-seamer是5.62
sinker掉的夠低，掉到3.50，而且和4-seam有兩個inch的落差，
這兩方面來看都是開季以來最好的一次

雖然我們不能肯定這網站判讀球路準不準確，
有沒有把4-seam和sinker搞混
但從這裡來看Wang的速球確實大有起色

至於slider和changeup，三場也總共只投了13球，就不多作評論了

最後補一張表是Greinke的

有尾勁的4-seamer的應該是怎樣的，從這張表可以略窺一二

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最後文末有幾句廢話要講，如果你已經被前文搞的一頭霧水，可以跳過不看

有些朋友，覺得拿一堆數據出來評價選手很不靠譜
事實上我也從沒認為我的分析就一定是正確的

棒球數據分析這件事的本質是
1.收集大量技術資料
2.收集大量比賽及對決結果
3.根據技術資料來分析在某些情況下得到某些結果的機率
4.根據分析得到的數據，用已知的資料來推論未知的結果

然而，第一個要素---收集大量技術資料，對我們來說就是難以辦到的了
所以像我這種隨便抓幾個個例子來分析
就是已經先有了結果，再去推論導致結果的原因

也就是說基本上是在馬後砲

so，馬後砲又如何呢？It's just for fun,isn't it？

我們又不靠這個吃飯，大家靠網路上能找到的資料私下分析著玩
覺得有意思的部份就貼出來給大家參考參考

不一定正確，但至少可以讓一些朋友覺得「好像有點道理」或者「我覺得應該是如此這般」
也就夠了不是嗎？

這些數據是很有趣的小玩具，希望有更多朋友一起來玩@@v

以上

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