小弟今年碩畢,從八月中開始找工作歷時半個月左右,前前後後面試了四家公司。因為仰賴版上許多面試心得受益良多(尤其薯條大前後兩篇!),因此也在這邊提供一下私立學店,洗成地區大學學歷的面試心路歷程。
先前提一下我是碩士研究主題是當紅的 AI 跟影像辨識(非圖學),論文主要是人物追蹤、深度計算等。而碩士期間就接接學校的 AI 計畫,接接助教等,找工作只找專業相關的影像職缺。
第一間、奕瑞科技
以前代理卡巴斯基防毒的公司,現今轉型成影像AI運用的接案公司,裡面許多認識的學長,因此被找去面試。
一面
簡單的跟主管自我介紹,並寫一張電腦視覺考卷,總共十二題,題目分布很廣也很深,
從簡單的 SVM 數學邏輯架構到 Kalman filter 的程式架構、列舉許多當紅類神經網路的參數定義、比較影像的前後處理方法優缺點等等都有 (並須手寫簡單的 PSEUDOCODE ) ,甚至還有數學證明題。
但這些其實很恰好的都跟我修的影像課程期中期末考有那麼點類似 (是巧合? 我不這麼認為XD) 所以順利填答後當場就給了口頭offer,而且上下班時間自由,工時非常寬鬆,環境很像實驗室的氛圍。
結果: offer get (N+15)*12
第二間、竹間智能
網路上評價奇差無比的公司,被找去影像職缺就當練功。
一面
公司在內湖的新大樓內,辦公室完全開放式,且有許多飲食吧檯、沙發休息區、開放交流空間等,感覺想營造一股開放的氛圍。
告知HR之後馬上是一張手寫程式測試 (可用 C、C++、Python、Java),總共就兩題。
第一題為不使用現有函式反轉字串,分別使用遞迴以及不使用遞迴寫出兩種形式。
第二題為給你一個二維 Table ,記錄股票的時間點與買進賣出價格,只能買、賣出一次
(可一次購買多項、賣出多項) ,如何使獲利最大化,請使用 O(n) 以下的時間複雜度邏輯撰寫。
寫完之後單位的 Team leader 與資深工程師近來簡單面談論文內容,問的非常深入,連論文的細部參數定義原因、數學公式都有發問。也包含許多情境題,如何使用現有架構與 Open source 改善你的研究並提高商品化的可能性等,也針對幾篇新的影像論文叫你擷取出重點並討論其可行性。整體專業度是足夠的,但 HR 那個不耐煩的臉讓人很煩躁。
二面
HR 致電詢問就職意願等等,因已獲得 offer 拒絕。
結果: offer get 未核薪
第三間、HTC
我投遞的是 DeepQ、AI 影像職缺,卻被找去面 Camera application 的職缺。
一面
公司在新店,整體多氣派、櫃台多正我就不多說了。
事前要在網上填寫職能適性測驗。
一到現場標準的英文聽力+手寫閱讀30分鐘,英文聽力部分大概中級難度而已,十分簡單;但手寫那個 20 題文法多選改錯真的要命。
結束後 20 分鐘的 15 題邏輯測驗,一樣簡單的圖形推演,正常人都會滿分吧。
最後是整整一疊的 C 語言專業度測驗,有選擇、填空、手寫共 20 題。包含多重指標、轉址、邏輯位元運算、看程式輸出以及最後的三題手寫 Code ,主要題目為簡單的字串反轉、演算法複雜度運用、費式數列等等,整體難度在 Leetcode easy~medium 之間,對於程式有一定能力或刷題無數的大大們一定無壓力 。
結束後由一個資深工程師先面談,結果這個部門還停留在基本的影像與圖學識別運用,對新的類神經網路技術定位在 "將" 要從事的目標中,而且工時長到靠北,鑒於專業不同與工時問題,當場就婉轉拒絕了。
結果: 婉拒
第四間、戀人
位於台北內科新成立的辦公室,剛起步的 AI 部門,想針對面板增加下游的應用供需。
一面
到場後先進行職能式性度測試,接著上機考 30 分鐘的類多益題目,英文我覺得在中高級難度,聽力口音很重且快,閱讀多為企業書信情境題。
接著由一位 Team leader 與主管兩人一起進行面試,先從自我介紹開始,並介紹論文、實際Demo、並提出許多標準的情境題,如何在成本與效能上妥協、如何有效的開發出運作流程、並針對論文有蠻深度的詢問,主要針對實作與商品化的角度切入。
面試了三個小時左右,要接著面處長時我已經累到不行 (9:00 面試) ;但是恰巧處長開會中,便被請回等答覆。
二面
HR 打來做簡單的面試,針對職能測驗提出情境題要你回答,例如您在職能測試中,最為注重人際關係的相處與團隊合作,試著舉出大學與碩士的案例。
您各人的優缺點為和?
遭遇到困難如何解決?
非常古板的標準問答,最後詢問到職意願1~10分 (我回答9分) 。
隔天直接電話通知 offer get 並完成核薪。
結果: offer get 為保障隱私,請反白
最後請原諒我選擇了這間公司,所以不公布詳細數字,但(N>60*14~16)
最後還是感謝巴哈資工版的回應,我是一個非常潛水且極少發言,但每天都會默默看各位互動的人XD,希望同期畢業的都能找到好工作!