這次要跟各位介紹一些好用的Python數學分析程式庫
首先介紹一下這個網站：
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
這是我在無意間找到的好地方，由UCI的實驗室維護的網站，蒐羅了各種官方及非官方的改版，並對應很多Python版本，以下介紹我安裝過的庫
我先貼上維基的介紹：
如果你是MATLAB的熟悉者，那麼很適合看下面這篇的介紹：
有幾個小事項要注意的
*在MATLAB的index是從1開始，Python則是0
*在MATLAB的index用小括號，Python是中括號
*在MATLAB的矩陣乘法用a*b，Python用a.dot(b)
*在MATLAB的元素乘法用a.*b，Python用a*b
其他的自己在這篇文章中翻找，MATLAB用久了會不習慣一些表達方式，小細節沒注意到的話會一直error喔
其實有了Numpy，你的Python就已經等同於有了Matlab的基本功能，包含矩陣運算等等，不過這個庫只有很基本的功能，下面介紹他的主體。
(2) Scipy
需要看Scipy有支援那些運算請直接看這裡：
這些庫都很好用，包含最佳化、訊號處理、檔案輸入輸出(包含MATLAB資料格式 .*mat)以及線性代數等等，因為我需要的做的是系統識別，因此主要使用的是訊號處理和輸入輸出。
(3) Matplotlib
這個庫支援資料圖的繪製，功能也很像MATLAB的plot，不過我發現這個庫要在tkinter內嵌使用並不這麼容易，但是功能依舊媲美MATLAB，以下是Matplotlib內建的工具列
看起來很一般，功能也很普通，以下是我擴充的功能以及更改icon圖示，包含data儲存，複製至剪貼簿等功能，這些日後會詳述XD
(4) Tkinter
這是Python內建的GUI庫，雖然網路上較少人推薦，但對於有急用又是初學者的我已經相當夠用了，以下是比較完整的網路介紹
這個庫附帶的元件包含按鈕、輸入框、列表等我幾乎都用過了，我的感想是對於初學者來說，這個庫已經足夠強大了，如果沒有要做渲染等美工的工作，那麼先嘗試tkinter吧。
不過雖然這個庫很基本，若能善用一些要件，其實能做出一些意想不到的功能，例如會跟著主畫面移動的功能選單，還能隨時隱藏
今天就能介紹到這裡，有了這些庫就能建能建構出像上面這樣的分析軟體，另外還有包裝成exe的程式庫，這部分我之後會另開一篇專門介紹，謝謝收看XD
創作內容
Python學習日記 (二)數學分析庫
PSPCompiler日記 (12)