尋徑的應用

從戰棋的尋徑，同色相連，到擴散，跳棋。看似表現不同，但背後都是使用相同的尋徑plugin。
尋徑一般認知下，最有名的就是A*演算法了，Dijkstra演算法算是A*的特定參數下的表現。更進一步，在尋徑演算法添加移動cost上限 -- 移動過程不能消耗超過這個上限。並取出所有closed node做為結果。就成了"取出可移動範圍了"，可應用在戰棋上。
再進一步改良，客製化尋徑演算法的cost函數。例如同色相連，擴散即是設定某些格子的cost是0，某些格子是"無法通行"(wall)。到了跳棋，判斷條件增加了移動到該點所需的cost。

所以使用尋徑plugin的核心，在於cost函數的設計。這樣的前提是要將cost函數導出尋徑函數外的程式包裝，以及導出一些設計時所需讀取的資訊。反過來說，如果只單純將尋徑演算法放上去，就沒有後續cost函數的變化了。這樣它的價值就會少很多。

-- 怎麼設計工具才能更容易被使用，應用範圍更廣。